מונחי חיפוש במסחר אלקטרוני — מוגדרים.

BM25 (Best Matching 25) הוא אלגוריתם דירוג מילות מפתח נפוץ שמנקד עד כמה מסמך רלוונטי לשאילתה על בסיס תדירות מונחים, עם התאמה לאורך המסמך ולמידת השכיחות של כל מונח בקטלוג.

Boosting היא טכניקת מרצ׳נדייזינג שמעלה ידנית מוצרים ספציפיים גבוה יותר בתוצאות חיפוש או קטגוריה — למשל כדי לקדם הגעה חדשה או פריט עם מרווח גבוה — בלי תלות בציון הרלוונטיות המחושב שלהם.

Embeddings הם ייצוגים מספריים של טקסט (או נתונים אחרים) שממקמים פריטים דומים סמנטית קרוב זה לזה במרחב וקטורי רב-ממדי.

Pinning מקבע מוצר ספציפי למיקום מדויק ברשימת תוצאות — למשל תמיד ראשון — במקום רק להעלות את הדירוג היחסי שלו כמו ב-boosting.

Retrieval-augmented generation (RAG) היא טכניקה שבה מודל שפה מייצר תשובה באמצעות מידע שנשלף ממקור חיצוני — כמו קטלוג מוצרים — במקום להסתמך רק על מה שלמד באימון.

אות דירוג הוא כל קלט בודד שמערכת חיפוש משתמשת בו כדי לעזור להחליט על סדר התוצאות — כמו רלוונטיות טקסטואלית, פופולריות, עדכניות או כלל מרצ׳נדייזינג — לפני שהם ממוזגים לציון סופי אחד.

אינדקס הפוך הוא מבנה נתונים שממפה כל מונח לרשימת המסמכים (מוצרים) שמכילים אותו, ומאפשר למנוע חיפוש מילות מפתח למצוא התאמות במהירות בלי לסרוק את כל הקטלוג לכל שאילתה.

גיבוי שאילתה הוא התאמה רחבה יותר או קשורה שמערכת חיפוש מחזירה כשהיא לא מוצאת התאמה ישירה חזקה לשאילתה המקורית, במקום להחזיר דף תוצאות ריק.

דף ללא תוצאות הוא הדף שאליו קונה מגיע אחרי שחיפוש החזיר אפס מוצרים תואמים — בדרך כלל מבוי סתום, אלא אם החנות מחזירה אותו עם הצעות חלופיות.

הצעות חיפוש הן שאילתות או מוצרים מומלצים שמוצגים לקונה, לפני שהוא מקליד משהו או אחרי חיפוש שהחזיר תוצאות חלשות.

השלמה אוטומטית מציעה השלמות או תיקונים סבירים לשאילתה בזמן שהקונה מקליד, לפני שהוא מסיים להזין אותה או לוחץ על חיפוש.

חילוץ תכונות הוא התהליך של זיהוי תכונות מוצר מובנות — כמו חומר, צבע או אירוע — מתוך טקסט לא מובנה כמו תיאור מוצר או כותרת.

חיפוש היברידי משלב התאמת מילות מפתח (לקסיקלית) עם התאמה סמנטית (וקטורית) במערכת חיפוש אחת, כך ששאילתות מדויקות נשארות מהירות ומדויקות, ושאילתות מורכבות או תיאוריות עדיין מחזירות תוצאות רלוונטיות.

חיפוש וקטורי מוצא התאמות על ידי השוואת ייצוגים מספריים (embeddings) של שאילתה ופריטי קטלוג במרחב וקטורי משותף, במקום להשוות טקסט ישירות.

חיפוש ללא תוצאות הוא שאילתת חיפוש בחנות שמחזירה אפס מוצרים תואמים, גם כשבקטלוג עשויים להיות פריטים שהקונה היה רואה כרלוונטיים.

חיפוש מפולח מאפשר לקונים לצמצם תוצאות באמצעות מסננים מובנים — כמו מידה, צבע, מחיר או מותג — שמוחלים מעל שאילתת חיפוש או גלישת קטגוריה.

חיפוש סמנטי מתאים שאילתה לתוצאות על בסיס משמעות ולא על חפיפת מילות מפתח מדויקת, כך ששאילתות מנוסחות מחדש או תיאוריות עדיין יכולות להציג מוצרים רלוונטיים.

ייחוס חיפוש הוא המתודולוגיה שחנות משתמשת בה כדי להחליט כמה קרדיט רכישה מקבלת על מעורבות חיפוש, כשסשן של קונה נגע גם בנתיבים אחרים כמו גלישה או המלצות.

כוונת שאילתה היא מה שקונה באמת מנסה להשיג בחיפוש — למצוא מוצר ספציפי, לדפדף בקטגוריה או להשוות אפשרויות — בנפרד מהמילים המילוליות שהקליד.

כלל מרצ׳נדייזינג הוא הוראה ספציפית שמוגדרת ידנית — כמו "תמיד תן boost למוצר הזה בקטגוריה הזו" — שהסוחר מגדיר כדי לעצב תוצאות חיפוש או גלישה בלי תלות באלגוריתם הדירוג שמתחת.

משקל דירוג הוא החשיבות היחסית שמוקצית לאות דירוג ספציפי — כמו פופולריות או עדכניות — כשהוא ממוזג עם אחרים לציון רלוונטיות סופי אחד.

נטישת חיפוש היא כשקונה עוזב את החנות, או מוותר על החיפוש, אחרי ניסיון חיפוש אחד או יותר שנכשל — לרוב אחרי תגובה של אפס תוצאות או רלוונטיות נמוכה.

ניווט מפולח הוא תבנית ה-UI של מסננים מובנים — תיבות סימון, מחוונים, תפריטים נפתחים — שמאפשרת לקונה לצמצם רשימת מוצרים לפי תכונה, בדרך כלל לצד דף קטגוריה או תוצאות חיפוש.

ניסוח מחדש של שאילתה הוא כשקונה מחפש שוב זמן קצר אחרי שאילתה ראשונית, בדרך כלל בניסוח שונה, לרוב כי החיפוש הראשון לא החזיר את מה שרצה.

פרסונליזציה מבוססת סשן מתאימה תוצאות חיפוש או גלישה לפי התנהגות הביקור הנוכחי בלבד — קליקים אחרונים, זמן שהייה, פריטים שנצפו — בלי להסתמך על זהות הקונה או היסטוריית רכישות.

ציון רלוונטיות הוא הערך המספרי שמערכת חיפוש מקצה למידת ההתאמה של מוצר נתון לשאילתה נתונה, ומשמש לדירוג תוצאות מהרלוונטיות ביותר לפחות.

שאילתת head היא מונח חיפוש קצר ובנפח גבוה — בניגוד לשאילתת long-tail — שמהווה חלק גדול מסך החיפושים למרות מספר קטן של ביטויים ייחודיים.

שאילתת long-tail היא ביטוי חיפוש ארוך יותר, ספציפי יותר ונפוץ פחות — בניגוד לשאילתת "head" קצרה ובנפח גבוה — שלעיתים קרובות מבטאת כוונת קונה מפורטת יותר.

שיעור המרה מחיפוש הוא אחוז סשני החיפוש שמסתיימים ברכישה, ומשמש למדוד עד כמה החיפוש הופך שאילתות להכנסות.

שיעור הקלקה בחיפוש (CTR) הוא אחוז שאילתות החיפוש שבהן הקונה הקליק לפחות על תוצאה אחת, ומשמש כמדד עקיף לשאלה אם התוצאות שנחזרו נראו רלוונטיות.

שיעור יציאה מחיפוש הוא אחוז סשני החיפוש שבהם קונה עוזב את החנות זמן קצר אחרי החיפוש, בלי להקליק על תוצאה או להמשיך לגלוש.