חיפושים ללא תוצאות: מה הם עולים ואיך להחזיר אותם

חיפוש אמיתי ללא תוצאות הוא בינארי: רשת התוצאות חוזרת ריקה. זה מבדיל אותו מחיפוש של ״תוצאות גרועות״, שבו החנות מחזירה מוצרים, רק לא רלוונטיים — בעיה קשה יותר לזיהוי אוטומטי, כי היא דורשת שיפוט רלוונטיות ולא רק ספירת שורות.

כי אפס תוצאות קל לאינסטרומנטציה (לספור שאילתות שבהן התשובה מכילה אפס פריטים), זו בדרך כלל מצב כשל החיפוש הראשון שחנויות מודדות, גם כשזה לא היחיד ששווה לתקן.

רוב השאילתות ללא תוצאות נכשלות ממספר קטן של סיבות חוזרות: שגיאת כתיב שהאינדקס לא סובל, מילה נרדפת שהקטלוג לא משתמש בה (״trainers״ מול ״sneakers״), התאמה מילולית מדי למספר מילים, או שאילתת long-tail או תיאורית אמיתית (״משהו אלגנטי לארוחת ערב״) שלא ממופה לכותרת מוצר בודדת.

אף אחד מאלה לא אומר שהביקוש לא קיים — הם אומרים שאינדקס החיפוש לא הצליח לחבר את השאילתה למלאי שבאמת מתאים לה.

בניגוד לסשן גלישה בלי כיוון ברור, שאילתת חיפוש היא הצהרת כוונה מפורשת — הקונה כבר אמר לחנות מה הוא רוצה. תגובה של אפס תוצאות הופכת את הכוונה הזו למבוי סתום במקום למכירה.

בפרויקט אחד של Semantix, קמעונאי מתמחה (Wine House) מדד ש-39% מהחיפושים החזירו אפס תוצאות לפני פריסת שכבת התאוששות; השאילתות שהוחזרו המשיכו להניע $5,700 בערך עגלה בתקופה שנמדדה. מספרים כאלה משתנים מאוד לפי קטלוג ותמהיל שאילתות, אבל הם ממחישים את קנה המידה של ביקוש ששיעור אפס תוצאות יכול לייצג.

טכניקות ההתאוששות הנפוצות הן שכתוב שאילתה (ריכוך או ארגון מחדש של השאילתה לפני שהיא פוגעת באינדקס), סובלנות למילים נרדפות ולשגיאות כתיב, ונפילה להתאמה רחבה יותר או סמנטית כשהתאמה מדויקת נכשלת — הכל מוחל במקום, באותו דף תוצאות, בלי לדרוש עיצוב מחדש של ממשק החיפוש.

בפרויקט אחר, Lisa Leonard החזירה בערך 10% משאילתות ללא תוצאות בחודש בדרך הזו, ותרמה כ-1% הכנסה תוספתית — מספר שנשמע קטן אבל מצטבר כי הוא חל על תעבורה שהחנות כבר שילמה עליה או כבר הרוויחה.

שאילתות ללא תוצאות שהוחזרו שימושיות גם כלולאת משוב: שאילתה חוזרת בלי התאמה לעיתים קרובות מצביעה על פער קטלוג או תוכן אמיתי ששווה לתקן במקור, לא רק לטלאות בשכבת החיפוש.

המדד הבסיסי פשוט: חיפושים ללא תוצאות חלקי סך החיפושים, בדרך כלל במעקב שבועי כדי לתפוס סטייה כשהקטלוג משתנה. אין בנצ׳מרק ענפי אמין אחד למה שנחשב שיעור ״נורמלי״ — גודל קטלוג, נפח שאילתות וכוונת קונים משתנים מדי בין חנויות כדי שמספר אחד יהיה משמעותי. הצעד הראשון השימושי הוא למדוד את השיעור שלכם ולעקוב איך הוא זז לאורך זמן, במיוחד אחרי שינויי קטלוג או חיפוש.